RTB业务链路中的出价类型设计
💰RTB业务链路中的出价类型设计
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概述

RTB模型服务器支持多种出价类型，包括CPM、CPC、OCPC、OCPM，每种出价类型都有对应的计算逻辑和调价因子。系统通过预算控制、成本控制、调价因子等多重机制来优化广告投放效果。

出价类型与计算逻辑

1. CPM出价 (Cost Per Mille)

定义: 按千次展示付费
计算逻辑:
  • 直接使用策略设置的基础价格
  • 不涉及CTR/CVR预测
  • 适用于品牌广告和展示类广告

2. CPC出价 (Cost Per Click)

定义: 按点击付费，但需要转换为CPM出价
计算逻辑:
根据媒体出价类型区分处理：
媒体要求CPM出价时:
  1. 获取调价因子k
  1. 应用调价因子计算eCPM
媒体支持CPC出价时:
  1. 直接返回CPC价格
  1. 不应用调价因子
核心公式:
  • CPM转换公式: eCPM = CPC出价 × pCTR × 1000 × 调价因子k
  • CPC转换公式: CPC = eCPM / 1000 / pCTR

3. OCPC出价 (Optimized Cost Per Click)

定义: 优化点击付费，基于转化目标优化
计算逻辑:
  • 同时返回CPM/CPC价格和转化成本限制
  • 基于CTR预测进行优化
  • 根据媒体出价类型选择对应的价格计算方式

4. OCPM出价 (Optimized Cost Per Mille)

定义: 优化千次展示付费，基于转化目标优化
计算逻辑:
  • 基于CTR和CVR预测进行优化
  • 返回转化成本限制
  • 适用于转化类广告

5. 出价类型选择流程

notion image

调价因子系统

1. CPC调价因子 (repricing_k)

作用: 动态调整CPC出价，确保实际成本控制在目标范围内
计算流程图:
notion image
计算逻辑:
  1. 数据置信度检查: 点击量是否达到阈值
  1. 实际CPC计算: RCPC = 当天消耗 / 当天点击
  1. 误差比例计算: error = RCPC / TCPC
  1. 调价因子计算:
    1. 当 0.8 < error < 2.0 时：k = 1.0（不调价）
    2. 其他情况：k = 1.0 / error（反向调价）
  1. 范围限制: 限制k值在 [0.1, 3.0] 范围内
调价因子含义:
  • k = 1.0: 不调价，成本控制良好
  • k > 1.0: 提高出价，实际成本低于目标
  • k < 1.0: 降低出价，实际成本高于目标
使用条件:
  1. 启用CPC出价调整功能
  1. 策略投放模式为1
  1. 有足够的点击数据（默认≥500次）
  1. 数据置信度足够

2. 预算控制因子

出价比率 (bidrate):
  • 标准投放模式: bidrate = speedRate × 预算速度慢比例
  • 快速投放模式: bidrate = speedRate
速率控制参数 (speedRate):
  • 预算充足时: speedRate = 1.0
  • 预算不足时: speedRate = (预算剩余比例 / 阈值)^减速因子

预算控制机制

1. 多层级预算控制

层级结构:
  • Campaign层级: 广告活动总预算控制
  • Strategy层级: 推广组预算控制
  • Creative层级: 创意预算控制
控制逻辑:
  1. 分别检查: Campaign和Strategy层级分别进行预算控制
  1. 取严格值: 两个层级都通过才允许出价
  1. 特殊处理: Strategy预算为0时，只看Campaign层级

2. 非线性减速算法

核心思想: 当预算剩余不多时，逐渐降低出价频率
预算控制流程图:
notion image
算法公式:
  • 预算剩余比例 = 剩余预算 / 总预算
  • 当预算剩余比例 ≥ 阈值（默认30%）时: 速率参数 = 1.0（正常投放）
  • 当预算剩余比例 < 阈值时: 速率参数 = (预算剩余比例 / 阈值)^减速因子
小预算特殊处理:
  • 当剩余预算 < 小预算阈值（默认500元）时:
    • 额外衰减 = (剩余预算 / 小预算阈值)^额外因子
    • 最终速率 = 速率参数 × 额外衰减

3. 频率控制

目标: 避免某个创意下大量集中出价
实现机制:
  • 统计key格式: "策略ID_出价类型_分钟时间戳"
  • 每分钟最大出价次数限制（默认10000次）
  • 使用16个分片减少锁竞争

CTR/CVR预测模型

1. 模型类型

CTR预测:
  • 海外CTR模型
  • 国内CTR模型
CVR预测:
  • 海外CVR模型（待实现）
  • 国内CVR模型（待实现）

2. 预测结果

预测结果包含:
  • CreativeId: 创意ID
  • PreCtr: 预估点击率（×1000000）
  • PreCvr: 预估转化率（×1000000）
  • PreDeepCvr: 预估深度转化率（×1000000）

3. 冷启动处理

冷启动CTR机制:
  • 基于应用包名匹配历史数据
  • 点击量超过阈值（默认500）才采用历史CTR
  • 否则使用默认CTR（默认2%）

完整计算链路

1. 整体出价计算流程

 

2. CPC出价计算示例

输入参数:
  • 策略CPC出价: 2.0元
  • 预估CTR: 0.05 (5%)
  • 调价因子k: 1.2
  • 媒体要求CPM出价
计算过程:
  1. 计算基础eCPM: eCPM = 2.0 × 0.05 × 1000 = 100元
  1. 应用调价因子: adjusted_eCPM = 100 × 1.2 = 120元
  1. 最终出价: 120元/CPM

3. 预算控制示例

输入参数:
  • 总预算: 10000元
  • 已消耗: 7000元
  • 剩余预算: 3000元
  • 预算阈值比例: 0.3
计算过程:
  1. 计算预算剩余比例: ratio = 3000 / 10000 = 0.3
  1. 判断是否开始减速: ratio >= 0.3，所以速率参数 = 1.0
  1. 计算竞价比率: bidRate = 1.0 × 0.3 = 0.3
  1. 随机决定是否出价: 如果随机数 < 0.3 则出价，否则不出价

4. 调价因子计算示例

输入参数:
  • 当天消耗: 1000元
  • 当天点击: 500次
  • 目标CPC: 2.0元
计算过程:
  1. 计算实际CPC: RCPC = 1000 / 500 = 2.0元
  1. 计算误差比例: error = 2.0 / 2.0 = 1.0
  1. 判断调价因子: 0.8 < 1.0 < 2.0，所以 k = 1.0（不调价）

日志字段说明

1. 关键日志字段

核心计算字段:
  • repricing_k: CPC调价因子（如1.20表示提高20%出价）
  • bidrate: 竞价比率（如0.30表示30%概率出价）
  • cold_ctr: 冷启动CTR（如0.020000表示2%）
  • tot_req_ad_num: 请求创意数
  • response_num: 响应创意数
  • tot_ad_num: 最终出价创意数

2. 过滤原因代码

过滤原因格式: filters=[9=16|8=47|36=5|0=0]
  • 9=16: 预算控制过滤
  • 8=47: 频控过滤
  • 36=5: 其他过滤原因
  • 0=0: 召回创意数
 

概念区分

  • mediaBidType（媒体出价类型）
    • 含义：媒体/ADX希望你“以什么单位出价”。常见：1=CPM，2=CPC。
    • 作用：决定你回给媒体的出价口径（直接 CPM 还是 CPC，再由平台自行换算 eCPM 排序）。
  • mediaCostType（媒体结算方式）
    • 含义：你与媒体之间“最终怎么结算”的口径（by CPM/by CPC）。
    • 作用：用于结算与对账口径，不必等同于你给广告主的结算方式。

客户结算方式 vs 媒体结算方式

  • 客户结算方式（广告主侧，Campaign/Strategy 的 CostType，如 CPC/CPM/OCPC/OCPM）
    • 你向广告主按什么计费、优化什么KPI（点击/转化）。
  • 媒体结算方式（媒体侧，mediaCostType/by CPM 或 by CPC）
    • 你向媒体/ADX按什么计费，对账/扣费口径。
两者可以不一致：例如对广告主按 CPC 优化，但对媒体按 CPM 结算。此时需要做“口径转换”和“统一排序货币”（通常统一到 eCPM 用于排序）。

对 ADX 和 DSP 各自要做什么

  • 对 DSP（你现在的角色）
    • 依据客户结算方式（CPC/OCPC 等）产出内部目标价；再按媒体出价类型 mediaBidType 转换成媒体需要的出价口径：
      • 媒体CPM：直接回 CPM（已做 eCPM 转换/含 K 时机在出价侧）。
      • 媒体CPC：回 CPC 单价；用于排序需同时计算 eCPM=CPC×CTR×1000（我们已在 FinPrice 中按媒体CPC转换为 eCPM 回传给 UI，用于观察）。
    • K 的应用：
      • 媒体按CPM投放路径才乘 K（我们在出价侧已把 K 作用到 eCPM→Bid）。
      • 媒体CPC直投不乘 K（FinPrice 的 eCPM 也不乘 K，保持与真实出价一致）。
    • 回传字段：
      • Bid：按媒体口径（CPM 或 CPC）。
      • FinPrice：用于展示/埋点的一致 eCPM 口径（媒体CPC时做 CPC→eCPM 转换；媒体CPM时等于 Bid）。
      • RepricingFactorK：回传给 UI 观察（不改变媒体CPC的 FinPrice 计算）。
  • 对 ADX（媒体侧/交易所）
    • 统一所有 DSP 出价为 eCPM 排序（无论 DSP 回的是 CPM 还是 CPC，都需内部换算成 eCPM）。
    • 按既定拍卖机制（如二价/一价）产出成交价；再按媒体结算方式计费（by CPM 或 by CPC）。
    • 对账采用 mediaCostType 对应口径。
广告主出价方式
步骤 1：DSP 向媒体报什么价？（报价逻辑）
步骤 2：DSP 核算媒体实际成本（公式）
步骤 3：fin_price 计算规则（广告主扣费核心）
步骤 4：利润率适配逻辑
示例（含 fin_price 计算）
1. CPM 出价
报 “等效 CPC”（将 CPM 换算为 CPC，适配媒体报价）：price=广告主设置的CPM出价 ÷ (pCTR × 1000)（pCTR 保守预估）
媒体成本 = DSP 报 CPC × 媒体统计的有效点击量（即 = 广告主 CPM× 有效点击量 ÷(pCTR×1000)）
fin_price（总成本）= 媒体成本 × (1 + 利润率)fin_price（千次曝光）= fin_price（总成本）÷ (有效点击量 ÷pCTR)
实际点击量＜预估→ 降利润率；实际点击量＞预估→ 提利润率
广告主 CPM=60 元，pCTR=5%（实际 6%），C 级媒体（15%），有效点击 = 600 次：等效 CPC=60÷(5%×1000)=1.2 元媒体成本 = 1.2×600=720 元fin_price=720×1.15=828 元千次曝光 fin_price=828÷(600÷5%)=828÷12000×1000=69 元
2. CPC 出价
直接报 “广告主目标 CPC”（price=广告主设置的CPC出价，如 3 元），适配媒体 CPC 报价要求。
媒体成本 = DSP 报 CPC × 媒体统计的有效点击量（即 = 广告主 CPC× 有效点击量）
fin_price（总成本）= 媒体成本 × (1 + 利润率)fin_price（单次点击）= 广告主 CPC × (1 + 利润率)
优质媒体（高转化）→ 利润率 5%-8%；低质媒体（低转化）→ 利润率 12%-15%
广告主 CPC=3 元，A 级媒体（5%），有效点击 = 600 次：媒体成本 = 3×600=1800 元fin_price=1800×1.05=1890 元单次点击 fin_price=3×1.05=3.15 元
3. OCPC 出价
分阶段报 “动态 CPC”：① 积累期：price=初始CPC（广告主设置）② 优化期：price=internal_acost_limit × pCVR（pCVR 保守预估）
媒体成本 = 动态 CPC × 媒体统计的有效点击量（积累期 = 初始 CPC× 点击量；优化期 = internal_acost_limit×pCVR× 点击量）
fin_price（总成本）= 媒体成本 × (1 + 利润率)fin_price（单次点击）= 动态 CPC × (1 + 利润率)
转化稳定（偏差＜10%）→ 利润率 8%；转化波动（偏差 10%-20%）→ 利润率 10%
广告主 internal_acost_limit=50 元，优化期 pCVR=10%（实际 12%），B 级媒体（8%），有效点击 = 600 次：动态 CPC=50×10%=5 元媒体成本 = 5×600=3000 元fin_price=3000×1.08=3240 元单次点击 fin_price=5×1.08=5.4 元
4. OCPM 出价
报 “等效 CPC”（将 OCPM 转化为 CPC，适配媒体报价）：price=internal_acost_limit × pCVR（pCVR 保守预估）
媒体成本 = 等效 CPC × 媒体统计的有效点击量（即 = internal_acost_limit×pCVR× 有效点击量）
fin_price（总成本）= 媒体成本 × (1 + 利润率)fin_price（单次点击）= 等效 CPC × (1 + 利润率)
双预估偏差＜10%→ 利润率 8%；新计划 / 低质媒体→ 利润率 12%-15%
广告主 internal_acost_limit=30 元，pCVR=15%（实际 18%），A 级媒体（5%），有效点击 = 700 次：等效 CPC=30×15%=4.5 元媒体成本 = 4.5×700=3150 元fin_price=3150×1.05=3307.5 元单次点击 fin_price=4.5×1.05=4.725 元
示例（CPM）：
  • 广告主：cost_type=CT_CPM，用户设置 CPM=60 元，media_quality_score=80 分（利润率 8%）；
  • 模型：pre_ctr=5% → price=60÷(5%×1000)=1.2 元（向媒体报 CPC=1.2）；
  • 媒体：有效点击量 = 600 次 → 媒体成本 = 1.2×600=720 元；
  • fin_price=720×1.08=777.6 元；
  • 预算消耗 = max (720,777.6)=777.6 元；
  • 实际有效曝光量 = 12000 次 → 广告主实际 CPM=777.6÷(12000÷1000)=64.8 元（符合用户对 CPM 的接受预期）。
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